应用机器学习在阿舍勒矿区外围的找矿预测

报告主题：应用机器学习在阿舍勒矿区外围的找矿预测

报告人：郑超杰

报告时间：2023年3月13日15:50

报告地点：管家婆正版四不像图新安学堂103

报告内容：当前，运用先进的地质理论和技术方法指导找矿已是找矿工作的重中之重，本研究以新疆阿舍勒VMS型矿床为例，以矿产资源定量评价体系为指导，在前人研究成果的基础上，归纳矿区成矿地质规律及控矿地质要素；引入成分数据分析，对阿舍勒矿区外围岩石地球化学数据进行研究，运用分形理论及奇异性理论分离、识别并提取地表原生晕弱异常；量化矿区控矿地质要素，结合地球化学指标，构建研究区综合信息找矿模型；借助不同机器学习算法对矿区外围开展找矿预测，取得了较好的效果。

报告人简介：郑超杰，管家婆正版四不像图资环学院地质学博士后流动站在站博士后，博士毕业于桂林理工大学地球科学学院，意大利那不勒斯费德烈克二世大学访问学者。当前主要从事深穿透地电化学集成技术、勘查地球化学数据挖掘、深部隐伏矿找矿勘查和预测方面的研究。目前主持国家自然科学基金青年项目一项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金多项，发表学术论文20余篇。